Über
Über Ralph Schwehr.
Seit knapp 30 Jahren an digitalen Geschäftsmodellen. Plattform-Skalierung, eCommerce und Growth, AI und Data. Strategie und Umsetzung in einer Person.
Ich werde typischerweise beauftragt, wenn mehrere Stakeholder involviert sind, Entscheidungen schnell getroffen werden müssen und Wirkung messbar sein soll. Umsatz, Marge oder EBIT, OPEX, Time-to-Market, Risiko oder Compliance.
Mein Anspruch ist einfach: messbarer Business-Impact, mit Governance, die Innovation ermöglicht statt sie zu blockieren.
Privat bin ich technikbegeistert, Familienmensch und am liebsten in den Bergen unterwegs. Fachlich halte ich mich nah an den Hotspots der Innovation. Data Science habe ich an der Harvard University studiert, mein Netzwerk reicht bis ins Silicon Valley.
Ausbildung
Zwei Stationen, ein Fundament.
Wirtschaftsinformatik als Architektur. Data Science als Disziplin.
- Harvard UniversityData ScienceCambridge, Massachusetts
- AKAD UniversityMaster of Business Informatics, DiplomStuttgart
Tech-Stack
Tech-Stack im Profil.
Vier Galaxien, achtundzwanzig Highlights.
Bewege den Mauszeiger über eine Bubble. Cluster-Bubbles geben einen Überblick, Satelliten-Bubbles zeigen die Tiefe.
Hebel und Kompetenzen.
Tech und AI Stack
LLMs (GPT, Claude, LLaMa, Gemini, Mistral) · Prompting und Agent Design · RAG · LLMOps und MLOps · Data Platforms · SQL · Python · R · Cloud (GCP, Azure) · Docker · APIs und Integrationen · BI und Analytics · GA4 · CRM und Marketing Automation · Data Governance · Security-by-Design
Leadership und Transformation
Executive Leadership · Stakeholder Management auf C-Level und Board · Coaching und Sparring · Change Management · Turnaround · Restrukturierung · Operating Model Design · Teamaufbau und Enablement · Priorisierung und Fokus · KPI- und OKR-Steuerung · Krisenmodus und Delivery · Verhandlungsführung
Business Impact und Growth
P&L Ownership · Digital Strategy bis Execution · eCommerce und Marketplace Scaling · Growth Strategy (Acquisition und Retention) · CRM und Lifecycle · Pricing und Packaging · Product Management · Business Case und Value Tracking · Prozess- und OPEX-Optimierung · PMI und Carve-out · Sales Enablement B2B und Enterprise · AI Governance (Risk und Compliance)